多くの企業は、従業員が何を感じ、何を考えているのかを本当に理解するのは難しいと感じています。
確かに、アンケートを送ることはできます。しかし、適切な質問をしなければ、必要な答えは得られません。
あなたのチームは、誰も話を聞いていないように感じ始め、上司や人事のプロとして、状況を改善する方法を推測することになるかもしれません。
それはイライラしますよね？
しかし、良いニュースもあります：
しかし、良い知らせがあります。
この記事では、正しい質問をすることの魔法についてお話します。
この投稿は、適切な質問をする魔法についてのすべてです。
この投稿が終わるころには、より幸せで活気のある職場への道を照らすフィードバックを得る方法を正確に知っていることでしょう。
なぜチームへの確認が重要なのでしょうか？
フォーブスの記事によると、「適切な質問をすることで、存在にさえ気づかなかったチャンスを引き出し、キャリアを新たな高みに引き上げることができる」
とのことです。抜け漏れがないように、チームの状況を知る必要があります。なぜなら、何かを見逃すと、後でその代償を払うことになりかねないからです。
ですから、チェックインして適切な質問をすることで、小さな問題が大きな嵐になる前にキャッチすることができます。
そのような質問をしているうちに、会社をさらにレベルアップさせるような貴重なフィードバックも見つかるでしょう。
もしかしたら、それはチームスピリットを高めるアイデアかもしれませんし、時間とお金を節約する提案かもしれません。良いフィードバックは、あなたの会社をさらに良くするための扉を開いてくれます。
すべては、つながり、理解し、学んだことに基づいて行動することなのだ。
そのための一流の質問をまとめました。
そのために役立つ一流の質問をまとめました。これらの質問は、深く掘り下げ、真の変化につながるようなフィードバックを引き出すように設計されています。
質問のリストができたところで、アンケートから最大限の利益を得るにはどうしたらよいでしょうか？
ここでは、アンケートを確実に的中させる方法を紹介します。
ユーザーフレンドリーなプラットフォームは、参加を促し、複雑な質問にも簡単に対応できます。
質問の種類（多肢選択式、自由形式など）、匿名性のオプション、堅牢なデータ分析ツールに柔軟性があるプラットフォームを探しましょう。また、よりパーソナルなタッチを出すために、企業のブランディングに合わせてカスタマイズできるプラットフォームも検討しましょう。
以下は、利用できるアンケートプラットフォームの例です。
そのため、明確でわかりやすい質問は、誤解を防ぎ、有益なデータを確実に収集することができます。
複雑な質問は従業員を混乱させ、信頼できない回答につながってしまいます。
ですから、日常的な言葉を使い、業界の専門用語は避けましょう。
ですから、日常的な言葉を使い、業界の専門用語は使わないようにしましょう。
各質問は、1つのアイデアだけに焦点を当て、混乱を招くような複数のパートに分かれた質問は避けましょう。
アンケートの長さは回答率に影響します。
質問に優先順位をつけることで、たとえ従業員がアンケートをすべて完了しなくても、重要な洞察を確実に集めることができます。
手始めに、アンケートの主な目的を明確にし、その目的に直接貢献する質問に優先順位をつけましょう。
質問をセクションごとにグループ化し、時間がない従業員が自分に最も関係のあるセクションを回答できるようにすることも検討しましょう。
「はい/いいえ」と自由形式の質問を組み合わせることで、簡単に分析できる定量的なデータと、深く掘り下げるための定性的な洞察の両方を集めることができます。
「はい/いいえ」の質問は素早く傾向を示すことができ、「自由形式」の質問は文脈や個人的な視点を提供します。
回答者をウォーミングアップし、ベースラインデータを収集するために、「はい／いいえ」の質問から始めることができます。
その後、自由形式の質問でフォローアップし、従業員が先ほどの回答をさらに広げたり、新しい考えを共有したりすることで、従業員の経験をより深く理解できるようにします。
アンケートは魅力的であればあるほど効果的です。
魅力的なアンケートであればあるほど、回答率は高くなります。
従業員は、時間を割いてフィードバックを提供することに価値を見いだし、自分の意見が評価され、影響力があることを理解する必要があります。
そこで、アンケートの目的と、結果をどのように改善に役立てるかを伝えましょう。
うまく伝えれば伝えるほど、価値ある回答を得られる可能性が高くなります。
チームの時間を尊重するため、アンケートは簡潔なものにしましょう。
スライダーやランキングオプションなど、魅力的な質問形式を使いましょう。
信頼と匿名性は正直さを促します。
従業員は、反響を恐れることなく、本音を安心して話す必要があります。これは、より正確で実行可能なフィードバックにつながります。
アンケートが匿名であることを、導入部分で明確にしましょう。
アンケートが匿名であることを、自己紹介の中で明確にしましょう。
アンケートの後、フィードバックに基づいて何をしたかを従業員に示し、ループを閉じて信頼を築きましょう。
これらのステップを踏んでアンケートを作成すれば、効果的なアンケートになるだけでなく、チームもアンケートに答えたくなるようなアンケートになります。
真の変化につながり、チームの声が本当に重要であることを示すことができます。
さて、アンケート結果を分析しましょう。
さて、手がかりはあちこちにありますが、全体像を把握するためには、それらをつなぎ合わせる必要があります。
ここでは、データをふるいにかけて、調査の黄金のナゲットを発見する方法を紹介します。
部署、役割、勤続年数など、関連するカテゴリーごとにデータを分割します。
これにより、たとえば、新入社員が会社の方針についてあまり知らされていないと感じている場合や、特定の部署が過小評価されていると感じている場合などが明らかになります
。すべてのフィードバックにすぐに対処できるわけではありません。
従業員のエンゲージメントと満足度に最も大きな影響を与えるもの
に基づいて優先順位をつけます。最優先事項に対する明確な行動計画を立てる。責任を割り当て、スケジュールを設定する。優先順位の低い項目については、長期的な戦略や段階的な変更を検討します。
データに基づいて意思決定をする。
この透明性は、あなたが従業員の意見を尊重し、改善に取り組んでいることを示すものです。
フィードバックがどのように変更に使われたかを共有することも検討しましょう。
このような手順を踏むことで、今後の調査への参加を促し、プロセスに対する信頼を築くことができます。
これらのステップに従うことで、調査データを有意義な改善につなげることができます。
従業員エンゲージメントの洞察を最大化するための関連技術を紹介します。
AIと機械学習は、自由形式のアンケート回答の山を素早くふるいにかけることができます。
文脈やニュアンスを、人間と同じように、しかし電光石火の速さで理解することができます。
たとえば、自然言語処理(NLP)アルゴリズムは、自由形式の回答を分析して、フィードバックを「職場文化」「管理」「個人の成長」などのテーマに分類することができます。
これにより、早急に注意を払う必要がありそうなパターンや問題を素早く見つけることができます。
MonkeyLearn IBM Watson のようなツールは、アンケート分析プロセスに統合できる堅牢な NLP 機能を提供し、定性データを実用的な洞察に変えることができます。
Officevibeや カルチャーアンプ のようなプラットフォームは、従業員が特定の質問に対してだけでなく、いつでもフィードバックできる機能を提供しています。
これには、同僚の有益な行動を強調することから、ワークフローの改善を提案することまで、あらゆることが含まれます。
このようなツールを日常業務に組み込むことで、オープンで継続的な改善の文化が生まれます。
パルス調査を活用することもできます。 これは、組織の即時的なムードをとらえる、短くて頻繁な調査です。
迅速な健康診断のようなものです。
これらは、迅速な健康診断のようなものです。継続的なデータの流れを提供し、チームの進化するニーズや懸念に沿った状態を維持するのに役立ちます。
TINYpulse のようなツールは、この種の調査に特化し、カスタマイズ可能なテンプレートとリアルタイムの分析を提供します。
これらのプラットフォームを使えば、定期的なスケジュール（毎週、隔週など）で簡単なアンケートを送信し、即座に視覚的なフィードバックを得ることができます。
このようなテクノロジーを活用すれば、褒めるべき点、改善すべき点を素早く特定することができ、エンゲージメント戦略がチームと同じようにダイナミックで即応性のあるものになります。
テクノロジーを活用して従業員のフィードバックを分析することで、エンゲージメント戦略を裏付ける確かなデータが得られます。
目標は、単に質問することではなく、有意義な会話を弾ませ、より幸せで生産的な職場にすることです。
しかし、ここで終わりではありません。
しかし、ここで終わりではありません。従業員のエンゲージメントを真に高めるには、チームに最も響く特典や福利厚生も考慮しなければなりません。
あなたの組織で、エンゲージメントと生産性のダイヤルを回すことができる特典はどれでしょうか？
チームの期待に応えるだけでなく、それを上回るような福利厚生パッケージをカスタマイズするのに役立つ洞察とデータが満載です。